Plateforme de traitement de bureau et par lots pour les données des satellites Sentinel
Traitez les images Sentinel-1, Sentinel-2 et Sentinel-3 de manière interactive dans l'interface graphique ou dans des exécutions par lots automatisées à l'aide d'outils en ligne de commande. ESA SNAP, développé par l'Agence spatiale européenne, combine les boîtes à outils Sentinel avec un cadre de traitement graphique et un support de plugin pour des capteurs supplémentaires, permettant la visualisation, la reprojection et l'analyse. Les utilisateurs cibles sont des scientifiques de la télédétection, des analystes SIG et des éducateurs qui ont besoin d'une inspection de bureau ainsi que d'un traitement scripté pour de grands ensembles de données d'observation de la Terre.
Que peut traiter la plateforme d'application Sentinel ?
SNAP gère les données de mission radar, optiques et thermiques en fournissant des boîtes à outils dédiées pour Sentinel-1, Sentinel-2 et Sentinel-3, ainsi qu'un support pour ERS-ENVISAT et SMOS. L'environnement accepte plusieurs formats de données via un système de plugins modulaires et offre une gestion des couches pour les superpositions, les serveurs WMS et les fichiers ESRI shapefile, permettant aux utilisateurs de combiner diverses sources satellites au sein d'un même projet.
Comment cela affecte-t-il les ressources système lors d'un traitement intensif ?
SNAP est conçu pour des images satellites de grand volume et la documentation recommande une mémoire au-delà des configurations minimales ; le logiciel peut fonctionner avec 4 Go mais suggère 16 Go pour des tâches standard et 32 Go ou plus pour des opérations SAR intensives. Ces chiffres de référence reflètent l'attente de la plateforme selon laquelle une reprojection lourde, une ortho-rectification et un traitement SAR consomment une RAM et un I/O disque significatifs sur des machines de bureau.
Est-ce sûr et adapté aux flux de travail de production ?
La plateforme est open-source sous la GNU GPL v3 et maintenue par l'Agence spatiale européenne avec des contributions de la communauté, ce qui offre une transparence sur les étapes et algorithmes de traitement. SNAP offre un géocodage précis et un téléchargement automatique de DEM SRTM, et son code source ouvert et son support soutenu par un forum permettent aux équipes d'inspecter les chaînes de traitement avant de les déployer dans des flux de travail reproductibles.
Ai-je besoin de connaissances techniques pour exécuter un traitement automatisé ?
SNAP fournit à la fois un cadre de traitement graphique pour construire des chaînes et un outil en ligne de commande, gpt, pour l'exécution par lots, ainsi que des API Python et Java pour le scripting. Cette séparation permet aux utilisateurs moins techniques d'utiliser l'interface graphique tandis que les utilisateurs techniques construisent des pipelines automatisés ; l'intégration de gpt et des API supporte le traitement sans tête sur des serveurs ou des exécutions programmées dans des configurations d'automatisation établies.
Bonne correspondance pour les analystes axés sur la mission, avec un compromis matériel
SNAP sert les chercheurs et les professionnels des SIG qui nécessitent un traitement optimisé pour la mission et des flux de travail à la fois interactifs et scriptés. L'ouverture de la plateforme et le support multi-mission conviennent au travail d'investigation et reproductible, mais les utilisateurs doivent s'attendre à fournir une station de travail bien équipée pour le traitement SAR à grande échelle ou optique multi-tuiles ; planifiez l'automatisation ou les travaux lourds sur des machines avec une mémoire et un stockage suffisants.
